24 Business Cases
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从师徒带教到AI辅助培训：FDE用AI破解制造业经验传承难题
一家德国零部件制造企业，把老师傅的操作经验接入培训流程。真正的难点不是建知识库，而是让新人在工作现场用起来。
从人工审材料到自动化办件：FDE用AI提升车管所网办效率
OCR、语言模型与流程自动化协同，把证件、合同、发票等材料接入既有业务系统，让正常流程自动推进、异常流程交给人。
从案头工作到智能协作：FDE用AI优化诉讼律师的案件处理能力
复杂案件的关键不是一次生成长报告，而是让合同、聊天记录、事实和证据关系留在同一个可追溯的工作空间。
从人工研判到智能调度：FDE用AI重构城市规划研判流程
面对多部门、多规则、多种空间数据，项目把大目标缩小为可验证的研判流程，让AI解释意图、GIS计算、人作决策。
从大海捞针到全链路提效：FDE用AI重构TikTok达人建联与履约
达人合作不只是找名单。把筛选、商品匹配、脚本、寄样、交付与复盘连接起来，才能减少跨团队等待和遗漏。
从经验装车到智能规划：FDE用AI优化跨境物流装载效率
非标货物装车不仅是三维空间计算，还要考虑承重、堆叠、安全和实际操作顺序。交付物必须能够指导现场。
从个人提效到组织能力：FDE用AI推动企业研发转型
当产品、研发和业务各自使用AI，个人速度可能变快，团队交接却仍然混乱。共同的任务表达和协作规范才是关键。
从物料难找到精准定位：FDE用AI减少工业企业采购浪费
检索不准可能一路变成重复建档、重复采购和库存积压。这个项目从物料命名切入，但用采购结果来判断价值。
从“表哥表姐”到智能执行：FDE用AI重构央国企财务流程效率
发票识别只是第一步。关联审批、部门和项目，再进入既有财务系统，才能减少财务与科研人员的重复协调。
从人工核对到智能对账：FDE用AI让线下零售对账又快又准
门店POS、商场结算和纸质资料之间的差异容易被忽略。对账有明确基线，也有可检查的结果，适合先做试点。
从文件散乱到随取随用：FDE用AI帮外贸企业把资料变成可用资产
产品图、设计文件和合同散落各处，网络与权限也影响工作。企业AI建设需要先让资料和环境具备可用条件。
从人工盯图到公司级生产：FDE用AI重塑鞋服电商素材工作流
多款、多色、多渠道的素材需求，不能只靠员工各自生成图片。SKU、素材版本与品牌检查需要一起管理。
从纸质流程到数据驱动：FDE用AI推动传统消防维保企业数字化转型
检查记录分散、负责人看不到现场状态时，先把工作数字化，往往比直接搭建一个复杂智能体更有用。
从技术交付到业务自驱：FDE用AI推动国企工作流程真正落地
有OA、ERP和数据中台，不等于员工已经会用AI。业务知识整理、岗位训练与组织协同需要同时推进。
从经验写稿到稳定量产：FDE用AI重构本地生活短视频内容生产
稳定内容不是反复换提示词，而是把门店、产品、经营者风格与平台反馈变成一个能修正的生产流程。
从人工分析到分钟级洞察：FDE用AI重构电信网络数据分析
复杂网络分析需要SQL、计算、业务语义和多轮上下文协同。可靠的Agent要能重复测试，而不只是答出一次漂亮结果。
从老师傅报价到AI深度协同：FDE用AI重构非标制造售前链路
报价依赖图纸、工艺、材料和历史经验。模型可以辅助提取需求，但成本与报价仍要由企业规则和人员确认。
从纸质台账到AI经营：一家生物科技上市公司的0帧起手数智化
客户记录、拜访信息和管理数据没有连起来时，AI很难直接改善销售。数据链与岗位训练需要先成为共同基础。
从人工排队到审核前置：FDE用AI重构消费品研发协同与包装审核
产品上下文、包装文字与审核标准分散，容易反复修改。把专家判断拆成岗位任务，AI才有明确输入和检查方式。
从看不清订单到看清经营：FDE用AI让制造企业的经营流程更透明
数据在系统里，不代表采购、库存、发货和回款已经连起来。一个有依据的异常提醒，比一个泛泛聊天助手更有价值。
从人工绘图到智能协作：FDE用AI重塑建筑图纸交付流程
消防图纸不是让模型随意画图。空间解析、专业参数与设计人员控制，决定初稿能否真正进入工作流程。
从库存割裂到业务联动：FDE用AI打通跨境电商的库存、补货与广告决策
两三千个颜色尺码组合，靠聊天和表格手工处理很难稳定。把数据同步、装箱信息与补货规则接起来，才有联动基础。
从老板报价到长尾承接：FDE用AI打通工程租赁获客与报价
把标准询价与复杂项目分开，AI可以辅助收集条件和整理报价，但重要关系与异常需求仍应交给老板处理。
从发货到动销：FDE用AI打通跨境快消的海外数据断层
总部看得到发货，不一定看得到渠道真正卖出。把报表口径和原始资料对齐，AI分析才有可能支持预算与库存决策。