赵枰（枰先森）
遇到不知道的事，我越来越习惯先和AI聊一聊
过去遇到问题，我经常去搜索资料。现在，只要有一个还没弄明白的问题，哪怕很小，我也会试着和AI聊一聊。我每个月与AI交流的频率，已经远超过和真人交流的频率。
我看重这种习惯，因为一个问题问下去，往往能继续发现自己没考虑过的条件。原来觉得模糊的事情，经过几轮追问，可以逐步变成需要查证的信息和能够尝试的动作。
得到回答以后，我还是要自己思考、判断和行动。AI给我更多线索，最后怎样选择，仍然要回到实际情况。
好奇心，要落在一个具体问题上
AI时代的信息获取更方便，学习新工具也更容易。对我来说，值得继续保持的，是碰到不懂的事情愿意追问，并且不断改进寻找答案的方法。
老板学习AI，不一定要先把所有模型和工具都研究完。你可以从眼前的一件工作开始：为什么这份方案改了很多次，客户的问题到底有没有问清楚，某个流程为什么一直在等待。
这些问题越具体，越容易发现应该补什么资料、请谁一起讨论，以及AI在哪一段能够提供帮助。好奇心有了实际对象，才容易转成行动。
把背景和目标说清楚，继续追问依据
向AI提问时，先交代你在做什么、希望解决什么、已经知道哪些信息。如果还有不能确定的条件，也一起告诉它，别让它靠猜测补齐。
拿到回答之后，可以继续问：这个判断依据是什么？如果某个条件变了，建议还成立吗？目前缺了哪些信息？先做哪一步，能够验证这个方向有没有用？
输入信息更具体，通常更有利于得到贴近问题的回答。不过，表达清楚不代表答案一定正确。产品信息、数据和外部事实要回到可靠资料核对；涉及真实客户和交付的决定，还要请了解业务的人确认。
把AI提出的建议变成一个小范围尝试，记下结果，再继续提问。这样才知道自己是在接近问题，还是只收集了更多听起来合理的答案。
让学习进入企业AI落地，而不止于个人尝试
老板自己愿意尝试，会给团队一个开始学习的机会。但企业AI落地还需要大家把问题拿出来讨论：哪些资料可以用，谁负责补齐信息，哪些决定必须由人作出。
我更愿意在企业AI辅导中，把一个真实任务完整做一遍。让参与的同事看见问题怎样被拆开、资料怎样被核实、结果怎样被判断，再把可以复用的方法留下来。
企业AI陪跑和AI企业内训，也可以围绕这个过程展开。学完一次工具以后，继续回到自己的业务提问，才能发现新的使用条件和需要改进的环节。
中小实体企业，可以先跑一件事
尚易至尚科技集团已有13年辅导企业成长的积累，累计服务200多家企业成长，并形成连接品牌、电商、新媒体、团队辅导、渠道和仓储物流的完整产业生态链。我，赵枰（枰先森），关注的是怎样让这些业务协作关系与AI应用落地结合起来。
面向中小实体企业AI整体落地，FDE企业AI落地应用工程师侧重场景实现、系统集成与交付；FDC企业AI落地应用教练侧重企业内训、团队学习、实际应用和复盘。根据问题选择相应合作方式，让技术能力和团队学习一起推进。
先拿一个你今天还没想明白的问题，补上背景和条件，和AI认真聊一轮。然后选出需要核实的信息和可以尝试的一步。保持好奇心，也为自己的判断留下依据。