工具一样,客户等到的结果未必一样
枰先森(赵枰)
人人都有AI,企业之间的差距会变小吗?听起来很有道理,但我没有那么确定。
麦肯锡2026年全球AI调查中,80%的受访者说AI提高了自己的工作效率,37%报告AI对所在企业的息税前利润(EBIT)有贡献。37%不是利润增长幅度,也不能把其余受访者都归为应用失败。它提醒我们:个人觉得更快,与企业经营收益之间,还有一段工作要走。
方案写完之后,业务能不能往下走
想象两家企业用同一个模型,方案都写得很快。一家写完还要等技术确认、生产排期,销售拿不到可以交给客户的版本;另一家提前整理好需要确认的条件,负责人集中处理关键问题,方案能继续往下走。工具差不多,客户等到的结果可能就不一样。
我担心的是,工具人人都能用,把它用进经营的能力却没有那么容易普及。原来协作顺、懂客户的企业,可能更快把新能力用起来;组织里已有的问题,也可能因为前面产出更多而变得更明显。
这是我对经营条件的判断,不能拿一份调查就认定行业差距一定会扩大。对老板来说,更值得提前想的是:当写材料、做分析越来越容易,我们究竟靠什么赢得客户?
省下来的时间,要有明确的去处
最近做培训、和伙伴推进企业应用时,我越来越在意:省下来的时间有没有明确的去处?方案准备更快了,是去服务以前顾不上的客户,还是只多生成几份没人用的文件?分析更快了,有没有帮助负责人更早作出有依据的决定?
我愿意推动企业用AI,希望同一支团队有机会把更多生意做扎实。这个机会需要老板给方向,团队有时间试,也允许大家把不好用的地方说出来。
可以先选一段真实业务,让销售、技术和交付共同看客户在等什么。资料准备可以让AI辅助,承诺条件由负责的人确认,下一岗位清楚自己接什么。再看方案是否少被退回、客户是否更早拿到能执行的答复。
把工具接到企业的整体能力上
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围绕跨岗位衔接,FDE企业AI落地应用工程师侧重场景实现、集成与交付;FDC企业AI落地应用教练侧重团队学习、使用与复盘。企业AI辅导和企业AI陪跑,也要围绕同一个经营问题推进。
在你公司,最影响结果的,究竟是一个人做得慢,还是几个人之间接不上?先把这个问题看清,再决定AI该放在哪里。