核心摘要： 工业和信息化部发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件产品由“被动响应”向“主动执行”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变。按发布会介绍，到2028年相关推广应用将覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。方案从软件生产变革、产品智能化升级、智能体软件新业态、智能软件服务以及发展基础和环境等六个方面作出部署。
政策给出的三个转变
工业和信息化部于9月11日举行《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会，介绍专项行动有关部署。方案提出推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件产品由“被动响应”向“主动执行”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变，加快软件和信息技术服务业智能化发展。
这三个转变分别落在开发方式、产品形态和商业模式上。对使用企业软件开展经营管理的公司来说，它意味着软件的价值判断标准会从“功能是否齐全”转向“任务能否被可靠执行、结果能否被追溯”。
2028年的量化目标
按照发布会介绍，到2028年，相关推广应用将覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。
方案从软件生产变革、产品智能化升级、智能体软件新业态、智能软件服务以及发展基础和环境等六个方面作出部署，推动软件产业系统性升级。这些目标同时指向供给侧的软件企业和需求侧的行业用户。
智能体要能接上存量系统
发布会在介绍工业软件演进时，指出“AI辅助”与“AI原生”两条融合路径：前者在既有架构上叠加智能功能，后者由模型承担软件核心能力，重塑研发与运行逻辑。
方案同时强调提升智能体复杂任务可靠执行、多智能体协同以及与存量软件系统集成适配的能力，让智能体能够连接并调用企业原有系统。这一点决定了企业AI不是推倒重来，而是在既有数据、流程与行业经验之上叠加执行能力。
从辅助操作到授权执行
在“X+AI”阶段，人主导业务操作，AI提供分析、生成和建议等辅助能力，员工通过菜单、表单和报表使用软件。转向“AI+X”后，工作围绕业务目标和人的意图展开：员工提出任务、明确要求并进行授权，智能体结合业务上下文规划步骤、调用能力、协同执行，人在关键节点进行审批、结果确认、异常处理和经营决策。
材料同时指出，当前实践重点是“人授权、AI执行”；面向更远期的“AI主导、人监督”愿景，仍需持续完善技术能力、治理机制与组织协作方式。
经营管理场景先受影响
在财务领域，智能会计、费用分析、司库分析等应用可为核算、费用管控、资金管理与经营分析提供支持；围绕费用异常等典型任务，企业可将数据核对、差异分析、规则校验与后续处理组织起来，减少重复搜集和人工核验。
在人力领域，人事管理、薪酬管理等智能体与人力业务应用协同，可围绕岗位权限、组织规则和审批要求推进场景建设。在业务领域，订单交期发生变化时，处理需要综合考虑库存、供应、生产计划与客户承诺，智能体的方向是汇集信息、识别关联影响、形成建议并在授权与审批机制下推进后续流程。
治理与运营要同步设计
发布会指出，智能软件服务正从产品销售向持续服务运营拓展，并强调复杂任务可靠执行、存量系统集成适配，以及智能体行为可控、全程可溯。
这意味着企业AI建设需要把技术部署与业务运营放在同一条实施路径中：随着智能体参与更多业务操作，身份权限、行为边界与审计追溯也需要同步纳入管理。
可复制的起步动作
对企业而言，可以从一项边界清晰、价值可衡量的任务切入，明确数据范围、业务规则、授权要求和验收指标，再逐步扩大智能体可调用的系统能力。
通过真实场景中的运行反馈，持续优化数据、知识、流程与智能体表现，使AI投入与经营改善形成可评估的联系。评估维度可包括处理周期、人工接力次数、异常响应速度和结果可追踪程度。
企业今天可以做什么
企业可先梳理一项边界清晰、价值可衡量的经营任务，明确数据范围、业务规则、授权要求和验收指标，再逐步扩大智能体可调用的系统能力。评估时不宜只看功能清单，应关注处理周期、人工接力次数、异常响应速度和结果可追踪程度等指标，并把身份权限、行为边界与审计追溯同步纳入管理。