核心摘要： 某短剧公司把选题、编剧、审核、制片、翻译、投流、项目管理7个核心岗位数字化，在协同办公平台上养成数字员工矩阵，由AI跑数据、出初稿、做翻译，人专注判断与放行，覆盖内容生产与出海管理两端。
业务背景：短剧出海与时间的赛跑
原文显示，2025年短剧市场规模已突破千亿，该公司深耕这条赛道，国内与海外双线运营，内容已覆盖全球200多个国家和地区。
要把一部短剧从选题、编剧、审核、制片，跑到翻译、投流，每一环都在和时间赛跑。
问题：单环节耗时叠加，创作精力被工序吃掉
原文给出的基线是：一次选题调研要9小时，一部60集的剧本编剧要7天，60集的多语种翻译又要3天。当好故事越来越多，企业希望让全链路跑得更快，把更多精力留给创作本身。
AI怎么落地：把7个核心岗位搬进协同平台
该公司把短剧全链路的7个核心岗位都搬进协同办公平台，养成一支数字员工矩阵——从选题、编剧、审核、制片，到翻译、投流、项目管理，每一环都有一位AI数字员工坐镇：AI跑数据、出初稿、做翻译，人专注判断与放行。
在内容生产端，IP内容评估角色实时扫描全网短剧热度，5分钟给出5套创意种子方案；剧本创作角色先搭骨架再两遍打磨、配17项质检；短剧制作角色把剧本自动拆成调度表、生成多角度空镜与角色四视图。
AI怎么落地：出海与管理端的数字员工
在出海与管理端，AI翻译角色多路并行翻译、自动校验角色名与术语；AI智能审核角色以6份新规范、17个风险维度扫描内容；AI投流角色用一句话查询跨源数据、秒级生成标准报表；群聊管家角色自动抓取项目进度、智能录入多维表格，异常主动预警。
实际结果：产能与收益的双重变化
原文披露，单团队年产能达到3000+部，全链路平均提效90%以上，预计每年为公司带来280万元以上的收益增长。
更重要的是，当重复繁琐的工序交给AI，创作者得以把精力还给故事本身。
可复制动作：按岗位拆解，人只做判断与放行
对内容型团队，可先按岗位而非按工具梳理全链路，识别每个环节中重复繁琐的工序，再为每个环节配置对应的数字员工；同时设置异常预警机制，让管理者始终掌握全链路进度。
关键依据
- 原文未标注发布日期，系统将按来源信息写入。
- 原文含“预约飞书 AI 顾问”等营销引流内容，已按要求删除，未导入配图。
- 企业名称与产品品牌按要求匿名化为“某短剧公司”，原文实际出现企业名称。
- 原文数据均来自来源方自述，正文按原文引用，未做外推。
企业今天可以做什么
可参考的做法是：按岗位而非按工具拆解全链路，把每个环节中重复繁琐的工序交给对应的数字员工，人只保留判断与放行；同时用群聊管家类角色自动抓取项目进度、录入表格并主动预警异常，让全链路始终有人“看着”。