核心摘要： 腾讯云智能体开发平台发布2026年9月产品动态，知识问答场景新增时效性检索能力，可识别用户问题中的时间意图并结合知识有效时间过滤排序召回结果；同时新增记忆库功能，按终端用户维度管理长期记忆，支持查看、编辑、删除、批量删除、手动新增及导入导出。此外，应用运营拒答问题支持按问题维度自定义话术，知识库文档支持设置定时更新，知识库新增元数据功能。
业务背景：知识问答的两类老问题
企业把知识库接进智能体后，最先暴露的往往不是模型能力不足，而是知识本身的管理问题。用户提问里常带时间意图，比如“最新的政策是什么”“今年的价格表”，但检索系统如果只做语义匹配，就可能把过期文档排在前面。
另一类问题是记忆。应用与终端用户多轮对话后积累的长期记忆，如果无法按用户区分，既做不了个性化，也做不了审计与清理。腾讯云智能体开发平台本次9月更新，正是围绕这两类基础问题展开。
本次更新了什么
知识问答场景新增时效性检索能力。按原文描述，该能力在问答检索过程中识别用户问题中的时间意图（如“最新”“今年”“2026年”），并结合知识上配置的知识有效时间，对召回结果进行过滤与排序。
新增记忆库功能。记忆库是平台提供的长期记忆管理功能，应用在与终端用户的对话中会自动积累长期记忆，并保存在应用绑定的记忆库中。开发者可在控制台的记忆库模块中，按终端用户维度对记忆进行查看、编辑、删除、批量删除、手动新增及导入导出，实现记忆的冷启动加速、记忆校准与记忆审计。
此外，应用运营拒答问题支持按问题维度自定义回复话术；知识库文档支持设置定时更新，除本地文档外其他文档数据源在导入或编辑时可设置更新频率；知识库新增元数据功能，以键值对形式关联文档与问答，检索系统可在召回阶段利用元数据匹配用户问题中的关键实体，如产品编码、文档名称、作者等。
对营销、客服与经营场景的意义
在营销与客服场景中，用户提问高度依赖“当下”。价格、活动、政策、库存状态都可能随时间变化，时效性检索把知识有效时间纳入召回排序，直接对应这类高频风险点。
记忆库按终端用户维度管理，则让“记住这位客户”从不可控的模型行为，变成可查看、可编辑、可导出的运营对象。对于需要长期跟进客户的销售支持与客户成功团队，这意味着记忆可以被校准，也可以被审计。
元数据参与召回，则更适合产品线复杂、文档量大的企业。用产品编码、文档名称等实体字段辅助匹配，有助于把用户口语化的问题对准到正确的知识条目。
实施步骤建议
第一步，盘点知识库中的时效敏感文档，补齐知识有效时间配置，并用带时间词的测试问题验证召回结果是否符合预期。
第二步，为面向外部用户的问答应用启用记忆库，明确谁负责查看、编辑与删除记忆，建立记忆冷启动与定期审计的操作规范。
第三步，为产品与文档类知识配置元数据键值对，选取产品编码等实体字段做召回对比测试，观察目标知识命中情况的变化。
第四步，结合拒答话术自定义与文档定时更新，把运营侧的人工干预降到更低频。
结果证据与边界
本次更新为产品功能发布，来源为腾讯云智能体开发平台产品动态页面，最近更新时间为2026年9月18日。
来源未披露上述能力带来的具体效率提升、准确率变化或客户案例数据，企业在评估时需以自身知识库的实测结果为准。
时效性检索依赖知识上配置的有效时间，若知识本身未标注有效期，该能力的作用范围会受限；记忆库涉及终端用户长期记忆，企业需结合自身合规要求确定记忆保留与清理策略。
可复制的动作清单
把“知识有效期”纳入知识入库的必填项，而不是上线后再补。
为每个面向外部用户的问答应用指定记忆责任人，并定期导出记忆做抽样审计。
先用小范围知识库验证元数据召回效果，再逐步扩展到全量文档。
把拒答话术与文档更新频率纳入运营例行检查，避免知识库长期不更新。
关键依据
- 原文为腾讯云智能体开发平台产品动态页面，最近更新时间2026-09-18。
- 9月更新包含时效性检索、记忆库、应用运营拒答问题、知识库文档定时更新、知识库元数据五项。
- 记忆库描述明确为按终端用户维度进行查看、编辑、删除、批量删除、手动新增及导入导出。
- 来源未披露上述能力的具体效果数据与客户案例。
企业今天可以做什么
建议企业按三步落地：第一，梳理知识库中时效敏感文档，补齐知识有效时间字段，验证“最新”“今年”等时间意图问题的召回结果；第二，为面向外部用户的问答应用启用记忆库，明确记忆的查看、编辑与删除责任人，建立记忆审计与冷启动流程；第三，为产品、文档类知识配置元数据键值对，用产品编码等实体字段测试召回准确率变化。同时可结合拒答话术自定义与文档定时更新，降低运营侧人工干预。