AI辅助整理：本文基于下方列出的公开原始来源改写，不代替原文。
核心摘要： 意大利不锈钢与特种合金生产分销商 Oiki 的客户订单大多经邮件进入，销售需逐封人工解读并到内部系统查询，耗时且阻碍规模扩张。IBM 联合伙伴 BlueIT 用 watsonx 生态为其搭建订单处理智能体：以 IBM Granite 大模型从邮件抽取产品代码、数量等关键字段，用 watsonx Orchestrate 智能体校验数据并触发下游动作。结果单笔订单平均处理时间从约 30 分钟降到 12 分钟，降幅约 60%；投标报价环节每天最多节省约 180 分钟。
业务背景
Oiki Acciai Inossidabili 是一家成立于 1966 年、总部位于意大利帕尔马的不锈钢与特种合金生产分销商，面向欧洲工业客户提供铸件、板材、棒材、管材等产品。
其订单主要通过电子邮件进入，属于典型的重复性后台流程。
业务问题
客户订单大多经邮件到达，销售代表需要逐封人工解读邮件内容，再进入内部系统查询产品、库存与价格，耗时长、响应慢。
这类环节虽然风险不高，但重复性强，既限制规模化，也影响客户满意度。
AI 如何落地
IBM 联合 BlueIT 基于 watsonx 生态为 Oiki 搭建订单处理智能体：用 watsonx.ai 与 IBM Granite 大模型从邮件中抽取产品代码、数量等关键字段。
通过 IBM Cloud 安全接入既有 ERP 与文档库，并用 watsonx Orchestrate 智能体解释客户意图、校验数据并触发下游动作，结合微软 Teams 集成形成半自动化订单接收。
实施步骤
先选定订单接收这一高重复、字段清晰的场景。
销售将收到的邮件上传到专用界面，由系统自动分析消息、识别意图并抽取关键业务字段。
保留人工核验环节后再进入 ERP，形成“AI 提取 + 人审 + 系统执行”的半自动链路，作为后续扩大 AI 应用的基础。
结果证据与边界
IBM 官方案例显示，平均订单处理时间从约 30 分钟降到 12 分钟（约降 60%），投标报价环节每天最多节省约 180 分钟。
IBM 注明结果因客户配置而异，来源未披露订单量与统计口径。
可复制动作
从邮件/工单类高重复流程切入，用大模型做结构化抽取，用编排层统一校验并触发系统动作。
保留人审闸门，先低风险试点再规模化。
证据与边界
- 数据来自 IBM 官方案例页，为厂商与客户共同陈述。
- IBM 在页脚注明案例仅供说明，实际结果会随客户配置与环境不同而有所差异。
- 来源未披露 Oiki 具体订单量、上线时间点及“60%”与“180 分钟”指标的详细统计口径。
- ERP 深度集成后“再提升约 45%”为厂商预期值而非已实现结果。
企业今天可以做什么
可复制的三步：一、先从邮件、工单这类字段清晰、重复率高的流程切入，不要一上来做全流程智能体；二、用大模型做自由文本的结构化抽取（如产品代码、数量、意向），再由编排层统一校验并触发 ERP 动作，保证数据一致性；三、保留“半自动 + 人工复核”闸门，先在可回退的低风险环节试点，验证准确率后再逐步扩大到更高价值流程，避免一次上线过重。