AI辅助整理：本文基于下方列出的公开原始来源改写，不代替原文。
核心摘要： 2026 年 7 月 16 日 Salesforce 在韩国举办 Agentforce Digital Summit 2026，K Car、乐天GRS、KT&G、机器人企业 씨메스로보틱스 与媒体 조선일보 分享了把数据整合、客户理解与智能执行串起来的营销与商务自动化实践。机器人公司 씨메스로보틱스 通过自动化线索评分与流转，把线索传递时间从 2.5 天压缩到 0.5 天，咨询量增长 155%；乐天GRS 整合多品牌会员数据，识别出贡献约 51% 营收的前 12% 核心客户并用 AI 预测流失。
业务背景
韩国企业常面临多渠道客户数据分散、缺乏单一客户视图的问题，导致营销与商务活动难以规模化、个性化。
2026 年 7 月 16 日 Salesforce 在韩举办 Agentforce Digital Summit 2026，五家本土企业分享了数据整合、客户理解与智能执行一体化的转型实践。
业务问题
共同问题包括：同一客户在多品牌被当成多个对象；营销到销售的线索靠人工传递、遗漏多速度慢；数据分散导致无法分层经营与流失预警。
机器人企业 씨메스로보틱스 的线索传递与跟进全靠人工，历史沉淀和兴趣判断都受影响。
AI 如何落地
先用 Data Cloud 把分散渠道数据归一为客户单一视图；再基于统一数据做分层、行为建模与流失预测。
最后由 Agentforce / Marketing Cloud 引擎把策略落地为自动触发的动作。씨메스로보틱스 用 Engagement Studio 设分群自动化邮件序列，并用 Lead Scoring 自动打分、达标即流转给 SDR；乐天GRS 整合多品牌会员数据，让 AI 学习到店周期并自动防流失。
实施步骤
第一步做数据归一，建立客户单一视图。
第二步识别高价值客群并建模。
第三步打通营销到销售线索自动流转。
第四步在成熟场景启用自动化与个性化触发，为后续智能体打底。
结果证据与边界
씨메스로보틱스 线索传递从 2.5 天缩到 0.5 天、咨询量增 155%；乐天GRS 识别出贡献约 51% 营收的前 12% 核心客户并建 AI 流失预警。
数据来自 Salesforce 官方博客对现场的总结，来源未披露逐项基准与统计口径。
可复制动作
先统一客户数据再做分层与流失模型，用评分与自动流转压缩“人工传递线索”的损耗。
再有把握地启用自动触发，逐步向智能体扩展。
证据与边界
- 本内容为 Salesforce 韩国官方活动博客对峰会现场的总结，各公司数据来自现场分享。
- 来源未逐一披露基准期、样本与统计口径。
- 博客另提及的 FedEx（ROI 超 2000%）、Pandora（60% 咨询自助解决）等为全球案例集索引，并非本次韩国峰会细项。
- 其中 KT&G 为电子烟企业，案例内容仅涉数据整合与客户视图。
企业今天可以做什么
可复制的动作：先把散落在销售、会员、POS、客服的数据归一到客户维度（单一视图），否则任何智能分层都不成立；挑出价值最高的核心客户群体做分层与流失模型；用评分与自动流转打通营销到销售的交接，先压缩“线索人工传递”这种最直观的损耗；再在有把握的场景用自动化触发个性化优惠，逐步向智能体扩展。