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核心摘要： 拥有8.7万名员工的跨国IT咨询公司LTM，以Microsoft 365 Copilot与Copilot Studio开发两个企业级智能体：HR超级智能体RAIma与销售助手A.S.K。RAIma把请假、查政策、改考勤、报修等分散在多个系统里的事务统一到一个对话入口，四个月内交付，覆盖全入职到离职周期；A.S.K把40多个SharePoint资料库与提案档案接入销售，让投标、售前团队用自然语言检索与起草。官方披露RAIma已处理近50万次员工交互、月活超7.8万人，整体效率提升15%。
业务背景
LTM是一家跨国IT咨询与数字化解决方案公司，员工超过8.7万人、业务覆盖40多个国家，正以与微软的战略合作为主线推进“AI优先”转型，约九成团队已完成AI相关培训，并建立了规模化部署AI的经营模式。
为把AI从工具变成生产力引擎，它选择从员工规模最大、事务最密集的HR与销售两个职能切入。
业务问题
HR侧，近8.7万名员工的请假、考勤修正、政策查询、报修与工单申请分散在多个系统里，多数依赖手工跨系统操作，导致员工和经理等待时间长，也把HR团队压在日常事务上，难以转向策略性工作。
销售侧，投标与售前人员常在多个库里翻找案例、最新PPT和过往提案来响应询价书(RFP)，人工检索拖慢了响应速度，也挤压了与客户交流的时间。
AI怎么落地
LTM用Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio与Azure OpenAI Service搭建了两条线。HR超级智能体RAIma作为“一站式HR”的会话入口，集成SharePoint、ServiceNow Copilot连接器与企业HR系统，覆盖从入职到离职全周期，员工可在Teams或Copilot聊天里直接完成请假、订座位、领资产、开工单等操作。
销售助手A.S.K集成40多个SharePoint库与提案档案，通过语义搜索和大模型让销售用自然语言问问题、取材料、生成初稿。
实施步骤
HR线在约四个月交付首个版本，先实现高频事务的会话化办理，再为管理者叠加数据仪表盘与可执行分析。
销售线先接内容检索降低人工找材料成本，再扩展到RFP拆解与智能初稿生成，并向全球销售、售前与销售赋能团队开通实时访问，配合访问控制保证数据安全。
整体采用低代码能力快速上线，并把企业级架构做成可复用的多智能体底座。
结果证据与边界
官方披露：RAIma已处理近50万次员工交互、月活超7.8万、员工反馈率75%、整体效率提升15%，并获多项HR行业奖项；A.S.K服务1000多名相关人员、整合40多个知识库，获2026年Stevie银奖。
需要指出：15%“整体效率提升”为企业自报口径，官方未披露具体测算方法；销售侧只讲了能力与奖项，未给出成交额等财务结果，属来源未披露范畴。
可复制动作
对企业最直接的三点：用低代码智能体把员工必须“跨系统手工”办理的高频事务统一成一个对话入口。
先跑通HR这类高并发、规则清晰的事务型场景，再逐步扩展到销售投标这类偏知识型场景。
销售侧先做“案例与档案检索”，把人的时间还给策略与客户沟通，再升级为自动草稿生成，分阶段验证再放量。
证据与边界
- 官方披露RAIma已处理近50万次员工交互、月活超7.8万人、员工反馈率75%、整体效率提升15%
- A.S.K面向1000多名销售、售前与投标人员开放，整合40多个内部SharePoint库
- A.S.K获2026年Stevie Awards银奖，过去一年HR相关项目共获六个奖项
- 15%整体效率提升为企业自报口径，官方未披露具体测算方法
- 销售侧未披露成交金额等直接财务结果，属来源未披露范畴
企业今天可以做什么
可复制动作：一，用Copilot Studio等低代码平台，以“会话界面”统一员工原本要跨系统手工完成的高频事务（请假、查政策、开工单），先降事务性负担再谈深度；二，交付节奏上先做覆盖全HR生命周期的主入口智能体，再逐步扩展管理者仪表盘等高级能力，LTM在约四个月完成首个版本；三，销售场景先接入提案与案例档案做语义检索，让人工从“找材料”转向“写方案”，再升级为RFP分析与首稿生成；四，把知识库、内容仓库与智能体打通，并给销售、售前团队分批开通实时访问权限。