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核心摘要： 秘鲁工业集团 UNACEM 与 IBM 合作，以 watsonx Orchestrate 编排多个智能体，先在利马工厂交付链上线物流助手，将水泥提货司机等待时间最高减少40%，再复制到采购、IT 工单等场景。
业务背景
UNACEM 是总部位于秘鲁的工业集团，业务遍及秘鲁、厄瓜多尔、智利、哥伦比亚和美国，旗下 40 多家子公司涉及水泥、骨料、混凝土和发电。传统工业运营多年靠“在原有系统上叠加自动化”提升产出，但真正拖慢节奏的往往不是缺系统或缺数据，而是员工需要在多个系统间切换所带来的协调成本。
业务问题
集团把改造重点放在利马工厂的水泥交付链——卡车司机在订单拣选与备货环节可能排队超过 3 小时，厂区门口长期拥堵限制每日装货量，也打乱了为建筑客户提供的预计到达时间（ETA）。集团 IT 副总裁提出明确约束：既要缩短延迟，又不能给一线用户增加操作负担，需要重新设计决策与动作的跨系统流转方式。
AI 怎么落地
UNACEM 共享服务中心 IT 团队与 IBM 及业务流程咨询方 EXISOFT 合作，采用智能体运营模式，以 IBM watsonx Orchestrate 作为编排骨干。司机无需另外安装 App，在 WhatsApp 或网页聊天中联系“物流助手”即可，后台的智能体负责理解、规划、路由、反思并调用工具完成多步骤操作。
问答并非依赖模型自由发挥，而是把企业内部手册、采购文档等做成向量索引，通过检索增强生成（RAG）让回复可追溯，这对面向客户和安全关键场景尤为重要。
实施步骤
先锁定单一高影响瓶颈（利马厂交付链）快速上线，而不是一开始就全面铺开。
把入口放在用户已在用的 WhatsApp 与网页聊天等渠道以降低采用门槛。
用统一编排层管理智能体、工具与数据，沉淀可复用架构，再复制到 IT 工单、采购与投标、订单摘要、帮助台等场景。
规划“Ask Safety”EHS 安全智能体，将 PPE 穿戴、重型设备与窑炉操作指引及事件处理流程做成对话式问答，并接入邮件提醒与 KPI 报表。
结果证据与边界
IBM 披露：第一代物流智能体上线后，利马厂门口水泥提货的司机等待时间最高减少 40%，并缓解现场拥堵、提升每日装货量与对客户的 ETA 可靠性。
该数据来自集团共享服务中心 IT 的内部性能指标，已获得 UNACEM IT 领导层（含 IT 负责人）书面确认，属厂商披露与客户确认口径。
来源未提供独立第三方审计或全集团财务影响测算，等待时间的具体基线值与统计区间来源未披露。
可复制动作
选择高频且影响直接的业务瓶颈切入，在真实环境中以最小有效试点验证价值。
把交互入口放到一线员工已在使用的即时通讯渠道，降低采用阻力。
用可复用的编排层统一管理智能体、工具与数据，让单点成功横向扩展为多场景智能体组合。
对安全与客户可见场景做检索增强和 AgentOps 监控治理，确保回复基于经过审批的企业资料。
证据与边界
- IBM 披露利马厂水泥提货司机等待时间最高减少40%，已获 UNACEM IT 领导层书面确认。
- 等待时间减少的具体基线数值与统计区间，来源未披露。
- 来源未提供全集团财务影响或第三方独立审计数据。
企业今天可以做什么
企业可优先选择高频且影响直接的业务瓶颈切入，在低门槛渠道（如 WhatsApp）提供智能体服务，并用统一编排层为后续横向扩展沉淀底座。